yanhua1010/self-media-content-workflow
yanhua1010/self-media-content-workflow · 1 plugin
Marketplace 通用、模块化的自媒体内容生产与经营 Skills / A modular, tool-agnostic self-media content skill suite
Install
/plugin marketplace add yanhua1010/self-media-content-workflowRun inside Claude Code, then install plugins from it. Check the repo's README before you run it.
Plugins 1
After adding the marketplace, install one with /plugin install <name>@self-media.
- 1self-media-suite十个 Skill 覆盖内容生产闭环:创作简报、账号策略、热点与竞品研究、平台原生文案、短视频与视频制片(含数字人和动画解说)、YouTube 与抖音视频号小红书视频发布、公众号排版发布、数据复盘和交付归档,由总控 Skill 编排。
/plugin install self-media-suite@self-media
Files
Self Media Skills
简体中文 | English
一套通用、模块化的自媒体内容生产与经营 Agent Skills:从模糊需求到创作简报、账号策略、热点与竞品研究、平台原生文案、短视频方案、数字人与动画解说视频制片、YouTube 与抖音视频号小红书多平台视频发布、公众号排版发布、数据复盘和交付归档,覆盖内容生产的完整闭环。
- 工具无关 — 不绑定特定模型、浏览器、图片、视频、发布或数据服务,运行时自动发现当前环境的可用能力
- 平台原生 — 同一母题共享事实与证据,为每个平台分别设计标题、开头、结构和行动
- 人工在环 — 方向、平台、标题、终稿、发布授权五个强制确认点,默认只产出草稿或发布包,从不自动群发
- 证据优先 — 关键数字必须有来源,区分事实、判断、推断与建议,不编造数据、体验和收益
- 视觉体系化 — 内置 8 套配图风格预设与平台路由,先选风格再出图,同组不混用,账号偏好优先于预设默认值
数字人制片中,头像与声音素材由用户在了解所选服务商当前数据处理条款后,亲自在该平台上传、创建并选定。任务文件、注册表和仓库不保存原始头像或录音、其本机路径、临时链接及平台私有标识,只索引数字人生成片段、最终视频、字幕文件等交付物的路径。
架构
graph TD
W["self-media-content-workflow<br/>总控:路由 · 状态 · 确认点"]
W --> B["content-brief<br/>创作简报"]
W --> S["content-strategy<br/>内容策略"]
W --> R["trend-radar<br/>热点与竞品"]
W --> C["platform-copywriting<br/>平台文案"]
W --> V["short-video<br/>短视频"]
W --> A["content-analytics<br/>数据复盘"]
W --> D["content-delivery<br/>交付归档"]
W --> P["wechat-publisher<br/>公众号发布"]
W --> U["video-publisher<br/>视频发布"]
| Skill | 职责 |
|---|---|
self-media-content-workflow |
请求路由、状态管理、确认点和端到端编排 |
self-media-content-brief |
澄清目标、受众、证据、角度和约束 |
self-media-content-strategy |
账号定位、内容配比、栏目、选题池和内容日历 |
self-media-trend-radar |
热点追踪、关键词研究、竞品拆解和原创选题 |
self-media-platform-copywriting |
X、小红书、公众号、短视频平台和 YouTube 原生文案,含配图风格库 |
self-media-short-video |
钩子、口播、分镜、字幕、拍摄方案,可选数字人制片和动画解说制片,横竖屏多平台版本 |
self-media-content-analytics |
数据质量、基线比较、归因、决策和实验 |
self-media-content-delivery |
里程碑保存、版本、路径核验和完整发布包 |
self-media-wechat-publisher |
公众号排版、图片上传、草稿箱写入和小绿书图片消息 |
self-media-video-publisher |
视频逐平台发布包,经逐平台授权后上传 YouTube、抖音、视频号、小红书为私密、草稿或定时 |
快速开始
安装
Claude Code 用户(推荐,无需 Node.js)
在 Claude Code 中依次执行两条命令,一次装齐全部 10 个 Skill:
/plugin marketplace add yanhua1010/self-media-content-workflow
/plugin install self-media-suite@self-media
其他 Agent(Codex、Cursor 等)
使用官方 skills CLI(需要 Node.js):
# 安装全部 10 个 Skill 到当前项目
npx skills add yanhua1010/self-media-content-workflow
# 安装到用户全局目录
npx skills add yanhua1010/self-media-content-workflow -g按需选装模块,或用 -a 指定目标 Agent:
npx skills add yanhua1010/self-media-content-workflow --skill self-media-content-workflow -a claude-code第一个任务
从总控 Skill 开始,它会自动路由到需要的模块:
使用 $self-media-content-workflow,把这段产品失败经历做成小红书和公众号内容。
也可以直接调用单个模块:
使用 $self-media-content-strategy,为一个新账号建立选题池和一个月内容日历。
使用 $self-media-trend-radar,研究最近一个月 AI 编程内容的高频问题。
使用 $self-media-content-analytics,分析这 10 篇内容并找出下一轮唯一实验。
Skill 的具体引用语法以所用 Agent 为准。
工作流
需求澄清 → 方向确认* → 研究与证据 → 平台确认* → 发布预检
→ 平台原生初稿 → 标题确认* → 素材生成(真人/数字人) → 质量审校
→ 终稿确认* → 发布授权* → 草稿或发布包 → 数据复盘
* 为强制人工确认点。终稿确认不等于发布授权:Skill 默认只创建草稿或手动发布包,不直接群发。
素材生成前,工作流从配图风格库按内容类型和平台推荐 2 到 3 套风格供选择,账号已有稳定偏好时直接沿用。
安全边界
- 不使用主账号登录态自动采集竞品
- 不自动点赞、评论、关注、私信或发布
- 不在任务卡、日志或仓库保存 Cookie、Token 和 Secret
- 数字人头像、肖像和声音必须有使用权利;由用户本人在所选平台手动上传和选定,并在上传前了解平台当前的数据处理条款
- 任务卡、内容注册表和仓库不保存原始头像、录音及其本机路径、临时链接或数字人平台私有标识,只记录生成片段、成片和字幕等交付物的索引路径;按目标平台确认必要的 AI/数字人披露
- 验证码、限流和平台风控出现时立即停止
- 近期产品、价格、版本和平台规则优先核验官方来源
- 不编造数据、体验、收益、用户评价和测试结果
完整安全策略见 SECURITY.md。
校验
python3 scripts/validate.py校验器检查 Skill frontmatter、目录一致性、核心文件行数、UI 元数据、相对链接和未处理的 TODO,无第三方依赖。CI 在每次提交时运行结构校验,并用官方 skills CLI 执行一次真实安装测试。
仓库结构
skills/ # 10 个可独立安装的 Skill
├── <skill>/SKILL.md # 核心流程(≤ 500 行)
├── <skill>/references/ # 平台细则与详细规范
└── <skill>/assets/ # 可复制的输出模板
scripts/validate.py # 仓库结构校验
.claude-plugin/ # Claude Code plugin 与 marketplace 清单
.github/workflows/ # 结构校验 + 安装测试
设计取舍
- 一个总控负责路由与状态,九个模块各承担单一职责
- 采集和发布作为运行时适配层,不绑定厂商实现
- 多平台共享事实与证据,但分别重写标题、开头、结构和行动
- 平台限制可能变化,需要精确值时以官方说明或发布界面为准
贡献
欢迎 Issue 和 Pull Request。提交前请阅读 CONTRIBUTING.md,并运行 python3 scripts/validate.py。版本记录见 CHANGELOG.md。
免责声明
本项目是一套内容创作辅助 Skills,按「现状」提供,不附带任何明示或默示的担保。使用前请注意:
- 平台规则以官方为准。 仓库中的平台规范、发布流程和运营建议均为编写时的经验总结,平台规则随时可能调整。需要精确值时,请以平台官方公告和当前发布界面为准。
- 账号操作风险自担。 本项目涉及公众号草稿写入等真实账号操作。因使用本项目而导致的账号限流、封禁、内容删除、数据丢失或其他损失,作者不承担责任。
- 凭据由你自己保管。 本项目不收集、不传输、不存储任何凭据。
WECHAT_APP_ID、WECHAT_APP_SECRET等敏感信息仅通过你本地的环境变量提供,请勿写入任何会被提交或分享的文件。 - 内容合规由发布者负责。 仓库提供的合规检查清单不构成法律意见。所发布内容是否符合《中华人民共和国广告法》等法律法规及各平台社区规范,由发布者自行判断并承担责任。
- 不保证效果。 本项目不对内容的阅读量、涨粉、转化或收益作任何承诺。
许可证
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"description": "通用、模块化的自媒体内容生产与经营 Skills",
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"owner": {
"name": "yanhua",
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"name": "self-media-suite",
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"displayName": "自媒体内容工作流",
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"content-creation",
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"自媒体",
"内容创作",
"copywriting"
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]
}Facts
- Kind
- Marketplace
- Repo
- yanhua1010/self-media-content-workflow
- Group
- Uncategorized
- Marketplace name
- self-media
- Owner
- yanhua
- License
- MIT
- Language
- Python
- Created
- 2026-07-22
- Forks
- 78
- Topics
- agent-skills, ai-agents, claude-code, claude-skills, content-creation, copywriting, self-media, social-media, wechat, xiaohongshu
- Plugins
- 1
- 1f/prompts.chatf/prompts.chatf.k.a. Awesome ChatGPT Prompts. Share, discover, and collect prompts from the community. Free and open source — self-host for your organization with complete privacy.
- 2affaan-m/everything-claude-codeaffaan-m/everything-claude-codeThe agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
- 3obra/superpowersobra/superpowersAn agentic skills framework & software development methodology that works.
- 4anthropics/skillsanthropics/skillsPublic repository for Agent Skills
- 5anthropics/claude-codeanthropics/claude-codeClaude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands.
- 6nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skillnextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skillAn AI skill that provides design intelligence for building professional UI/UX across multiple platforms.